Wat kunnen we verwachten in de toekomst?

By 23 juli 2018Blogs

Waarschijnlijk klinkt het bekend in de oren, of je nu een Business Intelligence specialist bent of een zakelijke gebruiker. Een nieuwe BI-oplossing wordt geïmplementeerd en het lijkt het leven gemakkelijker te maken. Wanneer er werkelijk met de nieuwe tool aan de slag wordt gegaan, blijkt het toch niet zo eenvoudig. De telefoons op de IT-afdeling zijn niet stil te krijgen en de gebruikers smeken de IT-afdeling om rapporten uit te voeren. De klok tikt en tegen de tijd dat de rapporten worden gemaakt, zijn deze al verouderd…

In de jaren 90 van de vorige eeuw is Business Intelligence ontstaan, dit werd toen nog ‘Management Informatie Systemen’ genoemd. De term ‘Business Intelligence’ is eigenlijk al tientallen jaren oud, maar wordt pas de laatste jaren meer gebruikt. Het ontstaan van Business Intelligence is te herleiden uit de steeds groter wordende vraag naar data uit verschillende management rapportages. De gegevens uit deze rapportages worden, met behulp van Business Intelligence, verzameld en geanalyseerd.

Business Intelligence heeft het succes deels te danken aan ICT en automatisering. Dankzij de automatisering kan er tegenwoordig namelijk steeds meer data bewaard worden. Ook gaat het analyseren hierdoor veel sneller. Dit is cruciaal voor steeds meer organisaties en vergroot de kans tot overleven. Business Intelligence is niet langer een toegevoegd hulpmiddel, maar een vereiste voor organisaties om de concurrentie voor te blijven. Deze beschikbare data biedt namelijk vele mogelijkheden voor de organisatie en daarom heeft zich sinds een paar jaar geleden de Big Data-trend ontwikkeld. Big Data, zoals ongestructureerde tekstgegevens van sociale media of klantendienstrecords, dwingt je om grote hoeveelheden aan informatie te beheren, die prestatieproblemen kunnen veroorzaken. Deze problemen kunnen ervoor zorgen dat zakelijke gebruikers opgeven, IT bellen voor hulp of bang zijn om iets nieuws te proberen.

Een nieuw beroep was hiermee ten grondslag: de Data-scientist. De Data-Scientist weet veel van moderne technologieën en kan data vinden, extraheren, transporteren, bewerken en visualiseren. NoSQl, Hadoop, Pig en Spark klinken niet vreemd in de oren, maar ook het werken met ‘R’ is voor deze Data-Scientist geen probleem.

De tijd dat rapporten bouwen, dagen of zelfs weken, duurden en deze technische vaardigheden vereiste om deze te begrijpen en te creëren, is voorbij. Traditionele en statische rapporten kunnen dan ook niet meer naar een manager gestuurd worden. Er is meer nodig dan standaard, verouderde rapporten en dashboards. Een BI-oplossing moet zakelijke gebruikers in staat stellen om snel en gemakkelijk de oorzaak achter het “wat” te achterhalen.

Ook wordt er in de toekomst verwacht dat er niet alleen naar het verleden wordt gekeken, maar dat we voorspellingen kunnen doen. Als je eenmaal weet wat de klanten in de toekomst gaan doen, kun je nog verder integreren. Magento zou bijvoorbeeld in de toekomst zelf suggesties kunnen doen op basis van de verwerkte data. Dit wordt ook wel Predictive Intelligence genoemd. De mens zal hierbij altijd belangrijk blijven. Een systeem kan namelijk veel voorspellen, maar kent de praktische aspecten niet. De manier waarop de data moet worden weergeven is afhankelijk van de reden waarom de data wordt verzameld. Een stuk menselijke visie blijft hier dus noodzakelijk.